Introducción
Dr. Héctor Bueno
Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
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Índice de autores
Introducción y objetivos: Tradicionalmente, se ha atribuido al hecho de ser anciano una mayor estancia hospitalaria (EEH) y mayor coste sanitario respecto a individuos más jóvenes. Sin embargo, recientemente se ha postulado que las comorbilidades podrían tener un mayor impacto que la edad con respecto a estancia hospitalaria y mortalidad. El objetivo de nuestro estudio fue evaluar el impacto de comorbilidades, comparado con la edad, sobre la EEH y mortalidad en pacientes sometidos a implante de marcapasos.
Métodos: Se evaluaron cohortes retrospectivas de pacientes sometidos a implante de marcapasos en nuestro centro entre enero 2017 y junio 2018. Se calculó el índice de Charlson (CCI) para todos los pacientes y se evaluó su impacto sobre estancia hospitalaria y mortalidad mediante modelos de regresión logística multivariables y de Cox. El exceso de EEH fue definido como superior de 3 días. Además se comparó la EEH y la mortalidad entre pacientes ancianos (≥ 75 años) con un CCI ≤ 1 y pacientes no ancianos (< 75 años).
Resultados: Se incluyeron 257 pacientes, con una edad media de 81,4 (± 7,9) años. Los detalles sobre las comorbilidades de la cohorte están representados en la tabla. El tiempo medio de seguimiento fue de 20 (15-25) meses. El 78% de los pacientes recibió un marcapasos bicameral. La estancia hospitalaria mediana fue de 3 (RIQ 3-5) días y la tasa de complicaciones a los 4 meses fue de 5,3%. El 43% de los pacientes tuvo una EEH de > 3 días. En los modelos de regresión logística binario multivariantes (incluyendo como covariables: CCI > 1, edad y el tipo de marcapasos), la presencia de un CCI > 1 fue un predictor significativo para el exceso de EEH (HR 4,68, 2,3-9,4, p < 0,001). La edad y el tipo de marcapasos no predijeron exceso de EEH. En los modelos de regresión de Cox, el CCI y la edad fueron predictores significativos de mortalidad. Sin embargo, la asociación fue más significativa y evidente para el CCI (HR: 7,3, 3,1-17,3, p < 0,001 vs HR: 1,15, 1,1-1,2, p = 0,009, respectivamente). No hubo diferencias con respecto a la EEH y la mortalidad entre pacientes ancianos con un CCI ≤ 1 y pacientes no ancianos (p = 0,75 y p = 0,32, respectivamente).
Características clínicas |
Población total (n = 257) |
Edad, años (DE) |
81,4 (± 7,9) |
Sexo - varón, n (%) |
151 (57,2) |
Diabetes mellitus, n (%) |
79 (30,7) |
Hipertensión arterial, n (%) |
212 (82,5) |
Dislipemias, n (%) |
118 (45,9) |
Fibrilación auricular, n (%) |
99 (38,5) |
ERC, n (%) |
46 (18,2) |
Cardiopatía isquémica, n (%) |
42 (16,3) |
AIT/Ictus, n (%) |
20 (7,9) |
Enfermedad vascular, n (%) |
8 (3,2) |
Cáncer, n (%) |
15 (5,9) |
Outcomes |
A: total (n = 257) |
B: Ancianos con CCI ≤ 1, (n = 127) |
C: No ancianos, (n = 86) |
Valor p (B vs C) |
Estancia hospitalaria, días (RIQ) |
3 (2-5) |
3 (2-5) |
3 (2-5) |
0,75 |
Mortalidad, n (%) |
27 (10,2) |
7 (5,5) |
2 (2,3) |
0,32 |
Predictores de exceso de EEH |
HR (IC95%) |
Valor p |
||
Índice de CCI > 1 |
4,68 (2,3-9,4) |
< 0,001 |
||
Edad |
1,0 (0,6-2,2) |
0,69 |
||
AIT: ataque isquémico transitorio; CCI: índice de Charlson; ERC: enfermedad renal crónica; RIQ: rango intercuartílico; DE: desviación estándar. |
Curvas de Kaplan Meier comparando mortalidad.
Conclusiones: El Índice de Charlson es un predictor significativo de exceso de la estancia hospitalaria, al contrario que la edad. Además, la supervivencia en pacientes ancianos con poca comorbilidad (CCI ≤ 1) fue similar a la de pacientes más jóvenes.