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SEC 2020 - El e-Congreso de la Salud Cardiovascular
28-31 Octubre 2020
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Introducción
Dr. Héctor Bueno
Presidente del Comité Científico del Congreso

Comité ejecutivo
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Índice de autores

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Comunicación
5008. Avanzando en antitrombóticos, hemorragias y fibrilación auricular
Texto completo

5008-3 - INCIDENCIA, PREDICTORES DE SANGRADO Y ANÁLISIS PRONÓSTICO EN PACIENTES NONAGENARIOS CON FIBRILACIÓN AURICULAR NO VALVULAR

Pablo Domínguez Erquicia1, Sergio Raposeiras Roubín1, Emad Abu Assi1, David Alonso Rodríguez2, Santiago Jesús Camacho Freire3, María Cespón Fernández1, María Melendo Viu1, Naiara Cubelos Fernández2, Álvaro López-Masjuán Ríos3 y Andrés Iñiguez Romo1

1Hospital Universitario Álvaro Cunqueiro, Vigo (Pontevedra). 2Complejo Asistencial Universitario de León (CAULE), León. 3Hospital Juan Ramón Jiménez, Huelva.

Introducción y objetivos: La prevalencia de la fibrilación auricular (FA) aumenta con la edad, sin embargo, son pocos los estudios en pacientes ancianos. Conforme el paciente es más añoso aumenta el riesgo isquémico y también el riesgo Hemorrágico. Por ello analizamos la incidencia y los predictores de sangrado en pacientes nonagenarios con FA no valvular (FANV) así como el impacto pronóstico de dicho evento.

Métodos: Los datos proceden de un registro multicéntrico de pacientes ≥ 90 con FA procedentes del área sanitaria de Vigo, León y Huelva. Del total de 1.750 pacientes, se analizaron únicamente los que recibieron anticoagulación (n = 1.216). Se registró el sangrado que precisó atención hospitalaria. La predicción de sangrado se llevó a cabo mediante análisis de riesgos competitivos con el modelo de Fine-Gray, diferenciando por grupos de tratamiento (AVK y ACOD). Para el análisis pronóstico del sangrado, se realizó un análisis de mortalidad tiempo-dependiente. Los cálculos fueron realizados con STATA 15.

Resultados: La edad media fue de 92,6 años (± 4,3) y el 65% eran mujeres. La mediana de seguimiento fue de 1,93 años (RIC 1-3,46). Se registraron eventos de sangrado en 146 individuos (12%). La tasa de incidencia de sangrado mayor fue de 0,05 personas-año (IC95% 0,46-0,64), similar en el grupo de pacientes con ACOD y AVK. 716 pacientes tomaban ACOD (58,9%) y el resto AVK. En el primer grupo, se encontraron como predictores de sangrado: el sangrado previo (sHR 3,14, IC95% 1,41-6,97, p 0,006), la creatinina (sHR 1,35, IC95% 1,12-1,63, p 0,002) y el tiempo en rango terapéutico (sHR 0,98, IC95% 0,97-0,99, p 0,023). En el grupo de ACOD se hallaron como predictores: el sexo mujer (sHR 0,50, IC95% 0,31-0,78, p 0,003) el sangrado previo (sHR 2,55, IC95% 1,36-4,80, p 0,003) y valvulopatía aórtica (sHR 3,32, IC95% 38-8,01, p 0,008). El sangrado se asoció con aumento de la mortalidad, HR ajustada 2,10 (IC95% 1,63-2,71, p < 0,001). En el subgrupo de AVK HR 2,5 (IC95% 1,81-3,55) y en el de ACOD HR 1,57 (IC95% 1,05-2,34).

Modelo ajustado de predictores de sangrado en pacientes con tratamiento anticoagulante (ACOD y AVK)

Variable

sHR

IC95%

p

Grupo ACOD

Edad

0,99

0,95-1,03

0,695

Mujer

0,50

0,31-0,78

0,003

Sangrado previo

2,55

1,36-4,80

0,003

Valvulopatía aórtica

3,32

1,38-8,01

0,008

Cáncer

1,52

0,88-2,62

0,137

Grupo AVK

Edad

0,98

0,89-1,07

0,643

Mujer

0,73

0,44-1,20

0,215

Sangrado previo

3,07

1,37-6,88

0,006

Creatinina

1,35

1,12-1,63

0,002

TTR

0,98

0,97-0,99

0,023

ACOD: anticoagulantes de acción directa; AVK: antivitamina K; IC: intervalo de confianza; sHR: subHazard ratio.

Conclusiones: En nuestra cohorte de pacientes ≥ 90 años anticoagulados por FANV, la tasa de incidencia de sangrado fue 0,05 personas-año. Encontramos como predictores de sangrado el nivel de creatinina, el TTR y el sangrado previo para los tratados con AVK; y el sexo, el sangrado previo, y la valvulopatía aórtica para los tratados con ACOD. El sangrado se asoció con un aumento significativo de la mortalidad.

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