REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2023 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

Málaga, 26 - 29 de Octubre de 2023


Introducción
Dr. Juan José Gómez Doblas
 Presidente del Comité Científico del Congreso
 Vicepresidente de la SEC
Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de evaluadores
Listado de sesiones
Índice de autores

26. Miocardiopatías e insuficiencia cardiaca

Fecha : 26-10-2023 15:30:00
Tipo : Comunicaciones orales
Sala : Sala 1.1

2. EL ANÁLISIS EXHAUSTIVO DE RMC MEJORA LA ESTRATIFICACIÓN PRONÓSTICA EN NO COMPACTACIÓN DEL VENTRÍCULO IZQUIERDO

Guillem Casas Masnou1, Eduardo Ródenas Alesina1, María Isabel González del Hoyo1, Roberto Barriales Villa2, Jesús González Mirelis3, Eduardo Villacorta Argüelles4, Esther Zorio Grima5, Juan Jiménez Jáimez6, Albert Téis Soley7, Tomás Ripoll Vera8, Josefa González Carrillo9, Andrea Guala1, Javier Limeres Freire1, Ignacio Ferreira González1 y José Fernando Rodríguez Palomares1

1Hospital Universitari Vall d’Hebron, Barcelona, España, 2Complexo Hospitalario Universitario A Coruña, A Coruña, España, 3Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda (Madrid), España, 4Complejo Asistencial Universitario de Salamanca, Salamanca, España, 5Hospital Universitario La Fe, Valencia, España, 6Hospital Universitario Virgen de las Nieves, Granada, España, 7Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, Badalona (Barcelona), España, 8Hospital Universitario Son Llàtzer, Palma de Mallorca (Illes Balears), España y 9Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, Murcia, España.

Introducción y objetivos: La no compactación del ventrículo izquierdo (NCVI) es una entidad heterogénea y controvertida. El objetivo del estudio fue desarrollar un modelo predictivo basado en RMC de eventos cardiovasculares adversos mayores (MACE) en NCVI.

Métodos: Estudio de cohortes retrospectivo, longitudinal, multicéntrico de pacientes con NCVI; se realizó un análisis core-lab de las RMC. El objetivo fue un compuesto de MACE: insuficiencia cardiaca, arritmias ventriculares, embolias sistémicas y muerte. Se desarrollaron 3 modelos predictivos secuenciales: un modelo tradicional basado en la FEVI; un modelo clínico basado en variables de RMC usadas en la práctica diaria (ej: FEVI, FEVD y realce tardío de gadolinio, RTG); y un modelo de investigación, que incluyó parámetros avanzados (ej: strain longitudinal global, GLS, y fuerzas hemodinámicas, HDF). Se desarrolló un score de riesgo basado en el tercer modelo.

Resultados: Se incluyeron un total de 348 pacientes, la edad fue de 46 (19) años y 150 (43%) fueron mujeres. La FEVI fue del 48 (14%) y 32 (10%) tenían RTG. Durante una mediana de seguimiento de 3,9 (1,8-6,1) años, 54 (16%) pacientes desarrollaron MACE: 27 (8%) insuficiencia cardiaca, 32 (9%) arritmias ventriculares, 2 (1%) embolias sistémicas y 6 (2%) muertes. La tabla muestra la asociación de las principales variables de RMC con el objetivo. El modelo tradicional (FEVI) tuvo un AUC de 0,71 (IC95% 0,64-0,78). El mejor modelo clínico fue una combinación de FEVI, FEVD, volumen indexado de la aurícula izquierda (AI) y porcentaje de masa de RTG (RTG%), con un AUC de 0,77 (IC95% 0,70-0,85; p = 0,006 respecto al primer modelo). El mejor modelo de investigación incluyó FEVI, FEVD, RTG%, GLS-AI y HDF lateral-septal, con un AUC de 0,85 (IC95% 0,80-0,90, p = 0,007 en comparación con el segundo modelo) (figura 1a). Se elaboró un score de riesgo: se asignó 1 punto a FEVI < 40%, FEVD 5% y GLS-AI < 28%, 2 puntos a GLS-AI < 17% y 4 puntos a HDF < 3%. El modelo tuvo una buena capacidad discriminativa para identificar pacientes de riesgo bajo (0-4 puntos), intermedio (5-7 puntos) y alto (8-9 puntos) (figura 1b).

Características basales de RMC según la ocurrencia de MACE
 

Total (n = 348)

MACE (n = 54)

No MACE (n = 294)

p

VTDVI, ml

179,0 (68,3)

230,6 (97,3)

169,5 (56,9)

< 0,001

VTSVI, ml

84,9 (39,4)

94,2 (52,3)

83,1 (36,4)

0,059

FEVI, %

47,6 (14,4)

35,9 (17,4)

49,8 (12,7)

< 0,001

VTDVD, ml

158,9 (51,2)

153,3 (53,0)

160,0 (50,9)

0,38

VTSVD, ml

84,9 (39,4)

94,2 (52,3)

83,1 (36,4)

0,05

FEVD, %

47,5 (12,4)

40,4 (16,3)

48,8 (11,0)

< 0,001

VAIi, ml/m2

52,9 (22,5)

68,8 (30,7)

49,8 (19,1)

< 0,001

RTG, n

32 (10,4%)

15 (31,2%)

17 (6,6%)

< 0,001

RTG, % de masa

1,0 (3,7)

3,6 (7,3)

0,5 (2,4)

< 0,001

GLS VI, %

-10,4 (4,0)

-8,0 (3,8)

-10,9 (3,8)

< 0,001

GCS VI, %

-13,7 (4,4)

-9,8 (5,0)

-14,4 (3,9)

< 0,001

GRS VI, %

20,9 (8,5)

14,3 (9,1)

22,1 (7,9)

< 0,001

GLS AI, %

28,9 (18,1)

18,5 (19,1)

30,8 (17,3)

< 0,001

HDF ls, %

2,8 (1,2)

1,9 (0,8)

2,9 (1,2)

< 0,001

GCS: strain global circumferencial; GLS: strain global longitudinal; GRS: strain global radial; HDF ls: fuerzas hemodinámicas latero-septales; RTG: realce tardío de gadolinio; VAIi: volumen de aurícula izquierda indexado; VTD: volumen telediastólico; VTS: volumen telesistólico.

Curvas ROC de los modelos predictivos y curvas Kaplan Meier de MACE según grupo de riesgo.

Conclusiones: El análisis exhaustivo de la RMC en no compactación del ventrículo izquierdo permite una estratificación precisa del riesgo. Nuestro modelo de predicción podría utilizarse para individualizar el manejo de los pacientes, lo que podría mejorar el pronóstico.

Comunicaciones disponibles de "Miocardiopatías e insuficiencia cardiaca"

1. MODERA
Susana Prat González, Barcelona

2. EL ANÁLISIS EXHAUSTIVO DE RMC MEJORA LA ESTRATIFICACIÓN PRONÓSTICA EN NO COMPACTACIÓN DEL VENTRÍCULO IZQUIERDO
Guillem Casas Masnou1, Eduardo Ródenas Alesina1, María Isabel González del Hoyo1, Roberto Barriales Villa2, Jesús González Mirelis3, Eduardo Villacorta Argüelles4, Esther Zorio Grima5, Juan Jiménez Jáimez6, Albert Téis Soley7, Tomás Ripoll Vera8, Josefa González Carrillo9, Andrea Guala1, Javier Limeres Freire1, Ignacio Ferreira González1 y José Fernando Rodríguez Palomares1

1Hospital Universitari Vall d’Hebron, Barcelona, España, 2Complexo Hospitalario Universitario A Coruña, A Coruña, España, 3Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda (Madrid), España, 4Complejo Asistencial Universitario de Salamanca, Salamanca, España, 5Hospital Universitario La Fe, Valencia, España, 6Hospital Universitario Virgen de las Nieves, Granada, España, 7Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, Badalona (Barcelona), España, 8Hospital Universitario Son Llàtzer, Palma de Mallorca (Illes Balears), España y 9Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, Murcia, España.
3. DISPERSIÓN MECÁNICA COMO PREDICTOR DE ARRITMIAS VENTRICULARES EN PACIENTES CON MIOCARDIOPATÍA DILATADA NO ISQUÉMICA
Eduard Ródenas Alesina1, Jordi Lozano Torres2, Clara Badia Molins2, Pablo Eduardo Tobías Castillo2, Rosa Vila Olives2, María Calvo Barceló2, Andrea Guala2, Marco Cesareo2, Alessandro Giustiniani2, Toni Soriano Colomé2, Aleix Olivella San Emeterio2, Guillem Casas Masnou2, Ana Belén Méndez Fernández2, Ignacio Ferreira González2 y José Fernando Rodríguez Palomares2

1Cardiología. Hospital Universitari Vall d’Hebron, Barcelona, España y 2Hospital Universitari Vall d’Hebron, Barcelona, España.
4. VOLUMEN AURICULAR DERECHO INDEXADO COMO PREDICTOR DE MORTALIDAD E INGRESO POR INSUFICIENCIA CARDIACA EN PACIENTES CON MIOCARDIOPATÍA DILATADA NO ISQUÉMICA
Pablo Eduardo Tobías Castillo, Jordi Lozano Torres, Eduardo Ródenas Alesina, Rosa Vila Olives, María Calvo Barceló, Clara Badia Molins, Guillem Casas Masnou, Marco Cesareo, Alessandro Giustiniani, Rubén Fernández Galera, Toni Soriano Colomé, Aleix Olivella San Emeterio, Ana Belén Méndez Fernández, Ignacio Ferreira González y José Fernando Rodríguez Palomares

Cardiología. Hospital Universitari Vall d’Hebron, Barcelona, España.
5. CARACTERÍSTICAS CLÍNICAS ASOCIADAS CON PATRÓN DE REALCE TARDÍO DE ALTO RIESGO EN LA MIOCARDIOPATÍA DILATADA: RELEVANCIA PRONOSTICA DE LA DIABETES MELLITUS
Pablo Zulet Fraile, Fabián Islas Ramírez, Marcos Ferrández Escarabajal, Ana Bustos García de Castro, Beatriz Cabeza, Sandra Gil Abizanda, María Vidal, Irene Martín Lores, Paula Hernández Mateo, José Alberto de Agustín Loeches y Carmen Olmos Blanco

Cardiología. Hospital Clínico San Carlos, Madrid, España.
6. REINGRESO A LOS 30 DÍAS TRAS UNA HOSPITALIZACIÓN POR INSUFICIENCIA CARDIACA DE NUEVA APARICIÓN: CÓMO LOS PARÁMETROS DE ECOCARDIOGRAFÍA TRANSTORÁCICA MEJORAN EL VALOR PREDICTIVO DE LAS ESCALAS CLÍNICAS
Irene Carrión Sánchez, Carmen Olmos Blanco, Eva Gutiérrez Ortiz, Rocío Párraga Gutiérrez, Sandra Gil Abizanda, Patricia Mahía Casado, José Alberto de Agustín Loeches, Isidre Vila Costa y Fabián Islas Ramírez

Hospital Clínico San Carlos, Madrid, España.
7. VALOR PRONÓSTICO DEL TIEMPO DE TRÁNSITO PULMONAR EVALUADO POR CARDIORRESONANCIA SOBRE REINGRESOS HOSPITALARIOS EN PACIENTES CON AMILOIDOSIS CARDIACA
Natalia Cobo Gómez1, Consuelo Olivo Rodríguez2, Kate Hanneman3, Gabriela Muller Bravo1, Antonio Luna Alcalá4 y Jordi Broncano Cabrero5

1Imagen Cardiotorácica. HT Médica. Hospital de Fátima, Sevilla, España, 2Cardiología. Hospital de Alta Resolución La Janda, La Janda Cádiz, España, 3Joint Department of Medical Imaging. University of Toronto, Toronto (Ontario), Canadá, 4Dirección Médica. HT médica, Jaén, España y 5Imagen Cardiotorácica. HT Médica. Hospital San Juan de Dios, Córdoba, España.

Más comunicaciones de los autores

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?